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# SeedVR2: ComfyUI での画像・動画アップスケーリング

> ByteDance Seed のワンステップ拡散ベース復元モデル SeedVR2 を使用して画像と動画をアップスケーリングする方法を学びます

# ComfyUI SeedVR2 導入

[SeedVR2](https://iceclear.github.io/projects/seedvr2/)（arXiv:2506.05301、ByteDance Seed 提供）は、ワンステップ拡散ベースのビデオ復元モデルです。実データに対する敵対的トレーニングを行い、画像や動画を高い忠実度で復元・アップスケーリングします。SeedVR2 は ComfyUI でネイティブ対応しています（PR [#14424](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/14424)）。

主な機能：

* **保守的なアップスケーリング**：オリジナルの構造とディテールを保持しつつ、明瞭さを向上
* **ワンステップ推論**：画像と動画のアップスケーリングを単一の順伝搬で実行
* **複数のモデルサイズ**：3B と 7B のバリアント、FP16、FP8、INT8、NVFP4、MXFP8 量子化に対応
* **画像と動画の両方**：単一画像のアップスケーリングとビデオ解像度の向上をサポート

SeedVR2 は 2 つのサイズがあります。[3B モデル](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-3B) はより小さいバリアントで VRAM 要件が低く、ハードウェアが限られたユーザーに適しています。[7B モデル](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-7B) はより大きなバリアントで、VRAM と処理時間が増加する代わりに高品質な結果を提供します。どちらも Apache 2.0 ライセンスの下で利用可能です。

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Model Installation

Download the SeedVR2 checkpoint(s) from the [Comfy-Org SeedVR2 repository](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2) and save them to the corresponding ComfyUI folder:

* [seedvr2\_3b\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_3b_fp16.safetensors): 3B FP16 base model, lower VRAM requirement
* [seedvr2\_3b\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_3b_fp8_e4m3fn.safetensors): 3B FP8 quantized, further reduced VRAM
* [seedvr2\_3b\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors): 3B INT8 with convrot
* [seedvr2\_7b\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_7b_fp16.safetensors): 7B FP16 base model, higher quality
* [seedvr2\_7b\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_7b_fp8_e4m3fn.safetensors): 7B FP8 quantized, balance of quality and VRAM
* [seedvr2\_7b\_int8\_convrot.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors): 7B INT8 with convrot
* [seedvr2\_7b\_sharp\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/diffusion_models/seedvr2_7b_sharp_fp16.safetensors): 7B FP16 sharp variant for enhanced detail
* [seedvr2\_ema\_vae\_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2/blob/main/vae/seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors): VAE checkpoint (shared across all model variants)

Place the files in the following directories:

```
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── seedvr2_3b_fp16.safetensors
│   │   ├── seedvr2_3b_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   ├── seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_fp16.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors
│   │   ├── seedvr2_7b_sharp_fp16.safetensors
│   └── vae/
│       └── seedvr2_ema_vae_fp16.safetensors
```

## ワークフロー例

<h3 id="utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image">
  SeedVR2 3B Int8: 画像を拡大
</h3>

SeedVR2 3B Int8 を使用して画像を拡大します。このモデルはワンステップの diffusion ベースのビデオ復元モデルであり、時間的一貫性が向上した高品質な結果を生成します。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image-1.webp" alt="SeedVR2 3B Int8 画像拡大ワークフローのプレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=seedvr2">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "SeedVR2 3B Int8: Upscale Image" を検索してください
  </Card>
</CardGroup>

**入力ファイル**

このファイルを対応する `LoadImage` ノードにアップロードしてください:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="watch_macro_shot.png" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/watch_macro_shot.png">
    `LoadImage` ノード 1 · `watch_macro_shot.png`
  </Card>
</CardGroup>

**出力例**

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/watch_macro_shot.png" alt="入力画像" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_image.png" alt="SeedVR2 3B Int8 による画像拡大の出力例" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />
</div>

### 1.1 実行手順

1. 画像を `ComfyUI/input/` フォルダーに配置し、`Load Image` ノードでそれを選択します
2. SeedVR2 モデルローダーで `seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors` checkpoint を選択します
3. `Queue` をクリックするか、`Ctrl(cmd) + Enter` で実行します

<h3 id="utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image">
  SeedVR2 7B Int8：画像の拡大
</h3>

SeedVR2 7B Int8 を使用して画像を拡大します。これは、敵対的トレーニングと適応型ウィンドウアテンションにより解像度を向上させるワンステップ拡散モデルです。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image-1.webp" alt="SeedVR2 7B Int8 拡大ワークフローのプレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=seedvr2">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローのダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image.json">
    JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「SeedVR2 7B Int8: Upscale Image」を検索してください
  </Card>
</CardGroup>

**入力ファイル**

このファイルを対応する `LoadImage` ノードにアップロードしてください：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="indoor_portrait.png" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/indoor_portrait.png">
    `LoadImage` ノード1 · `indoor_portrait.png`
  </Card>
</CardGroup>

**出力例**

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/indoor_portrait.png" alt="入力画像" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/utility_seedvr2_7b_int8_upscale_image.png" alt="SeedVR2 7B Int8 の拡大出力例" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />
</div>

### 2.1 実行手順

1. `ComfyUI/input/` フォルダーに画像を配置し、`Load Image` ノードでそれを選択します
2. SeedVR2 モデルローダーで `seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors` checkpoint を選択します
3. `Queue` をクリックするか、`Ctrl(cmd) + Enter` を使用して実行します

<h3 id="utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video">
  SeedVR2 3B Int8：ビデオのアップスケール
</h3>

SeedVR2 3B Int8を使用してビデオ映像のアップスケールと復元を行います。SeedVR2 3B Int8は、フレーム間の時間的一貫性を維持しながら解像度を向上させるワンステップ拡散モデルです。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video-1.webp" alt="SeedVR2 3B Int8によるビデオアップスケールワークフローのプレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloudで実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=seedvr2">
    Comfy Cloudで開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video.json">
    JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「SeedVR2 3B Int8：ビデオのアップスケール」を検索してください。
  </Card>
</CardGroup>

**入力素材**

このファイルを対応する`LoadVideo`ノードにアップロードしてください：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="grainy_perfume_shot_crf32.mp4" icon="download" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/grainy_perfume_shot_crf32.mp4">
    `LoadVideo`ノード73 · `grainy_perfume_shot_crf32.mp4`
  </Card>
</CardGroup>

**出力例**

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <video controls style={{width: '100%', height: 'auto'}}>
    <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/grainy_perfume_shot_crf32.mp4" type="video/mp4" />
  </video>

  <video controls style={{width: '100%', height: 'auto'}}>
    <source src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/utility_seedvr2_3b_int8_upscale_video.mp4" type="video/mp4" />
  </video>
</div>

### 3.1 実行手順

1. `ComfyUI/input/` フォルダーにビデオを配置し、`Load Video` ノードでそれを選択します
2. SeedVR2 モデルローダーで `seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors` checkpoint を選択します
3. `Queue` をクリックするか、`Ctrl(cmd) + Enter` を使用して実行します

### パフォーマンス

ターゲット解像度が高いほど、処理時間が長くなります。INT8 バリアントは、FP16 と比較して VRAM 使用量を削減しつつ、効率的な推論を提供します。

## コミュニティリソース

* [SeedVR2 Project Page](https://iceclear.github.io/projects/seedvr2/): 公式プロジェクトウェブサイト
* [ByteDance SeedVR Codebase (GitHub)](https://github.com/ByteDance-Seed/SeedVR): オリジナルの研究コードと論文
* [Comfy-Org/SeedVR2 (HuggingFace)](https://huggingface.co/Comfy-Org/SeedVR2): ComfyUI公式モデルウェイト
* [ByteDance-Seed/SeedVR2-3B (HuggingFace)](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-3B): オリジナルの3Bモデルウェイト
* [ByteDance-Seed/SeedVR2-7B (HuggingFace)](https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-7B): オリジナルの7Bモデルウェイト
* [Paper (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2506.05301)